Beschrijving
In de toekomst zult u binnen uw organisatie te maken krijgen met artificiële intelligentie (AI). Het is daarom belangrijk om u nu al vertrouwd te maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact ervan op uw onderhoudstaken. AI kan immers helpen om toekomstige storingen te voorspellen en zo ongeplande stilstanden en technische incidenten te voorkomen.
Tijdens deze opleiding leert u hoe u artificiële intelligentie (beter) kunt inzetten binnen onderhoud en assetmanagement. We introduceren de belangrijkste concepten en terminologie, zodat u als (toekomstige) onderhouds- en/of betrouwbaarheidsverantwoordelijke AI met succes kunt implementeren in uw organisatie.
We behandelen technische aspecten zoals algemene AI-methodologieën en het belang van data, maar ook de organisatorische en menselijke impact van AI. Daarnaast richten we ons op het identificeren van AI businesscases en het beoordelen van het maturiteitsniveau van uw organisatie op het gebied van AI.
Aanbevolen doelgroep
Onderhoudsverantwoordelijken, assetmanagers, betrouwbaarheid- en/of onderhoudsingenieurs, servicemanagers, ICT-verantwoordelijken, coördinatoren voor onderhoud en betrouwbaarheid op groepsniveau, operationele/productiemanagers, eerstelijns leidinggevenden en directieleden.
Leerdoelen
- Begrijpen wat artificiële intelligentie (AI) is en hoe deze kan worden toegepast in onderhoud en operaties
- Leren over analysetechnieken en veelgebruikte termen binnen AI
- Leren hoe je mogelijke AI-toepassingsgevallen kunt identificeren en selecteren die je bedrijfsvoering ondersteunen
- Inzicht krijgen in wat er nodig is om een AI-project te implementeren
- Evalueren hoe je AI-modellen kunt monitoren en onderhouden
Programma
- Inleiding tot artificiële intelligentie (AI)
- • Wat AI is – en wat het niet is
- • Veelgebruikte terminologie
- • Toepassingen en voorbeelden uit het dagelijks leven
- • Toepassingen en voorbeelden specifiek voor onderhoud en engineering
- Maturiteit
- • Technische apparatuur – sensoren / data-acquisitie (op hoog niveau)
- • Datakwaliteit en beschikbaarheid
- • Informatie technologie (databeheer, beveiliging)
- • Belanghebbenden / menselijke vaardigheden (data science, businessvertaling)
- Businesscase
- • Businesscase versus roadmap
- • Identificatie van AI-gebruikstoepassingen
- • Sleutelelementen van een businesscase
- • Onzekerheden
- Implementatie
- • Cybersecurity
- • Veiligheid (processen)
- • Noodmaatregelen / back-upscenario’s
- • Impact
Vereisten
Nihil
Cursusduur
1 dag