Beschrijving
In dit programma leer je als onderhouds- of betrouwbaarheidsingenieur (beter) gebruik te maken van artificiële intelligentie (AI) toegepast in onderhoud en assetmanagement. AI maakt het immers mogelijk om toekomstige storingen te voorspellen, waardoor ongeplande stilstand en technische incidenten kunnen worden voorkomen.
In de toekomst zult u in uw organisatie te maken krijgen met artificiële intelligentie (AI). Het is daarom belangrijk om nu al kennis te maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact ervan op uw takenpakket. I-care heeft daarom in samenwerking met verschillende specialisten op dit gebied een bewustwordingstraining voor onderhouds- en betrouwbaarheidsingenieurs rond AI opgezet.
Aanbevolen doelgroep
Betrouwbaarheids- en/of onderhoudsingenieurs, en elk technisch profiel binnen onderhoud en betrouwbaarheid dat geïnteresseerd is in de bouwstenen van AI – zowel in de technische aspecten zoals software en data als in de organisatorische en menselijke impact van AI.
Leerdoelen
- Begrijpen wat de rol en impact is van artificiële intelligentie (AI) in onderhoud en asset management
- Leren hoe AI kan worden ingezet om storingen te voorspellen en ongeplande stilstanden te voorkomen
- Vertrouwd raken met de verschillende toepassingen van AI in een industriële context
- In staat zijn om de impact van AI op onderhouds- en betrouwbaarheidsactiviteiten in te schatten
- Inzicht ontwikkelen in de uitdagingen die gepaard gaan met de integratie van AI binnen een organisatie
- Bewustwording creëren over de mogelijkheden en beperkingen van AI in onderhoudsprocessen
- Een stevige basis verwerven om effectief samen te werken met AI-specialisten
Programma
- Wat is AI en hoe kan het toegepast in onderhoud en operaties worden
- Analysetechnieken in AI en veelgebruikte termen in AI, voorspellende analyse en big data-analyse
- Maturiteitsniveaus van AI-toepassingen in onderhoud en operaties
- Impact van AI-algoritmes op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
- Wat is datacaptatie en wat zijn de mogelijkheden
- Belang van de kwaliteit van onderhoudsgegevens / kwalitatieve onderhoudsrapporten voor de (latere) toepassing van AI
- Belang van cyberbeveiliging en gegevensbeveiliging en hoe dit kan aangepakt worden
- Mogelijkheden om data te verzamelen via bijkomende of bestaande sensoren en toestellen
- M2M-communicatie, draadloos en bedraad, over korte en lange afstanden
- Softwaretools en dataplatformen die beschikbaar zijn om AI-toepassingen te draaien en te beheren
- Kritische succesfactoren om betrouwbare resultaten te behalen met AI en voorspellende analyses voor onderhoudstoepassingen
Vereisten
Nihil
Cursusduur
2 dagen